AI算力简报：算力调优成为重塑国产算力格局的关键变量

核心结论

AI算力竞争逻辑正从“以规模论输赢”转向“效率为王”。在Token计费模式下，堆硬件的边际收益递减，算力调优从幕后走向前台，成为决定企业盈利、重塑国产算力格局的关键变量。随着摩尔定律边际效应减弱，算力竞争核心转向芯片、软件生态与系统级集群的综合效率优化。

关键信息

• 行业趋势：AI算力需求从“模型训练”加速向“应用推理”侧外溢；京算Token工厂于7月初落地，趋境科技半年累计融资超10亿元，标志算力供给走向标准化、调优技术受资本追捧。
• 调优本质：算力调度、调优是将有限算力资源重新配置并达到最优状态，实现智能编排、弹性调度，提高资源利用效率，平衡算力供需。
• 普惠支撑：算力调优和基础设施能力的成熟，将成为推动AI普惠化的重要支撑。

潜在影响

• 对企业：算力调优技术可降低Token消耗成本，提升算力使用效率，直接改善企业盈利模型。
• 对国产算力：在国产芯片性能追赶国际的背景下，通过调优技术挖掘现有算力潜力，是重塑国产算力格局的可行路径。
• 对AI应用：算力网关等产品作为模型服务统一入口，可降低AI应用部署门槛，加速各行业智能化落地。

关注要点

• 技术方向：算力调优（调度、优化技术）的成熟度及商业化进展；算力基础设施（如边缘计算、分布式算力平台）建设进度。
• 政策与资本：政府对算力标准化的推动（如Token工厂）；资本的持续投入方向（调优技术、分布式算力）。
• 应用场景：医疗、制造业、ISV等行业的AI落地案例，以及网关、边缘推理等产品的渗透率。

关联个股

• 深信服（+1.77%）：AI算力网关产品可兼容各类算力，通过优化技术最大化发挥算力与模型性能，降低Token消耗，已获医疗、制造业、ISV等行业客户认可。
• 网宿科技（-1.75%）：推出AI网关、边缘模型推理、边缘AI应用等多款产品，持续建设分布式算力平台，2025年新增1.5亿固定资产投入，2026年推进边缘计算与AI深入融合战略。

【盘中宝】AI浪潮下算力需求旺盛，该行业是推动AI普惠化重要支撑，是重塑国产算力格局关键变量，这家企业产品可最大化发挥细分领域性能优势

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2026.07.17 09.28 星期五

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财联社资讯获悉，媒体报道，AI算力的竞争逻辑，正在松动与重构。过去两年，行业深陷GPU军备竞赛，谁囤卡多、集群大，谁就占先机。当下，这套“以规模论输赢”的法则正被瓦解——在词元（Token）计费模式下，规则从“卖硬件”变为“卖Token”，堆硬件的边际收益递减，效率由此成为新战场。7月初，京算Token工厂落地，同时，趋境科技半年累计融资超10亿元。前者标志算力供给走向标准化，后者折射调优技术受资本追捧。两条线索指向同一方向：算力调优正从幕后走向前台，成为决定企业盈利、重塑国产算力格局的关键变量。

一、算力调度、调优本质上是将有限的算力资源进行重新配置并达到最优状态

AI浪潮下算力需求旺盛。国信证券表示，当前算力需求正从前期的“模型训练”加速向规模化落地的“应用推理”侧外溢。随着摩尔定律边际效应减弱，算力竞争的核心已从传统的“单芯片峰值性能提升”全面转向“芯片、软件生态与系统级集群的综合效率优化”。

算力调优和基础设施能力的成熟，将成为推动AI普惠化的重要支撑。华创证券表示，算力调度、调优本质上是将有限的算力资源进行重新配置并达到最优状态。算力调度将算力作为资源进行优化分配，实现智能编排、弹性调度全网算力资源，提高算力资源利用效率，使得一定范围内算力的需求和供给达到平衡。

二、相关上市公司：深信服、网宿科技

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深信服AI算力网关（原AICP算力平台产品）是各类型模型服务的统一入口以及本地算力的治理中枢：向下可兼容各类算力，并通过创新的算力优化技术，最大化地发挥算力和模型的性能优势；向上为各类Agent供给丰富的模型服务，按Agent的业务类型调度合适的模型或算力服务，降低Token消耗成本。让算力的调度和治理看得见、管得住、用得稳、省得下、更安全。自2024年推出以来，已获得包括医疗、制造业、ISV等行业部分客户的认可并落地交付。

网宿科技推出了包括AI网关、边缘模型推理、边缘AI应用在内的多款边缘AI产品，并持续围绕客户需求进行产品规划。2025年公司新增了1.5亿的固定资产投入。2026年，公司会持续推进边缘计算平台与AI深入融合战略，继续建设分布式算力平台。