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【盘中宝】这类产品成为云厂商构建竞争优势的重要抓手,伴随推理侧需求爆发出货有望迎来加速期,这家公司是相......

2026-06-26 14:33 默认源

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核心结论

AI产业重心正从“模型训练”转向“推理应用”,推理侧需求爆发推动ASIC芯片出货迎来加速期。机构预计2026年ASIC芯片出货量约770万片、份额45%,2027年将超过GPU达到58%。自研ASIC成为云厂商构建竞争优势、优化成本结构、提升盈利能力的重要抓手,预计2026-2027年将迎来爆发式增长。

关键信息

  • 推理阶段:单个推理集群的算力需求低于训练集群,但部署数量远超训练,预计达百万级别。
  • ASIC优势:针对特定推理任务具有高能效比与低延迟,可深度定制化设计,是通用GPU的重要补充。
  • 云厂商受益:自研ASIC有助于缓解高端GPU供给约束、提升算力供给、优化成本结构,具备该能力的云厂商有望在收入增长与利润释放两方面持续受益。
  • 出货预测:谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI、微软的ASIC数量在2026-2027年爆发式增长。

潜在影响

  • 云厂商的算力自主可控能力增强,降低对高端GPU的外部依赖。
  • 云业务盈利能力提升,因自研ASIC相比外购GPU有显著成本优化。
  • ASIC产业链(设计、封装、制造等)相关企业将迎来订单和业绩增长机会。
  • GPU市场份额可能逐步被ASIC侵蚀,尤其在推理侧应用场景。

关注要点

  • 各云厂商自研芯片的成熟度及大规模部署节奏。
  • ASIC在不同推理场景下的能效比和实际落地效果。
  • 国产ASIC定制化服务商的订单增长及技术进展。
  • 推理侧需求的实际爆发量级及时间窗口。

关联个股

  • 芯原股份:被业界誉为“AI ASIC龙头企业”,2025年全年新签订单59.60亿元,同比增长103.41%,其中AI算力相关订单占比超73%,数据处理领域订单主要来自云侧AI ASIC及IP。
  • 鹏鼎控股:以HDI产品切入AI服务器市场,扩大与云服务器厂商在AI ASIC相关产品的开发与合作,增强AI服务器市场竞争力。