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【盘中宝】算力需求爆炸式增长,这类产品成为AIDC不可或缺的刚需配置,这家公司已推出相关领域解决方案......

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04-13 14:39

AI Report

AI 简报

【盘中宝】算力需求爆发,AIDC储能成刚需,关注相关解决方案提供商

核心结论

随着AI大模型训练与推理需求的爆发式增长,AIDC(AI数据中心)的用电负荷呈指数级攀升,供电稳定性与绿电比例成为核心挑战。储能系统已从传统数据中心的备用电源,升级为AIDC不可或缺的刚需配置。在“算电协同”首次列入政府工作报告及绿电占比政策要求的背景下,储能需求有望持续增长,欣旺达与科华数据已推出针对AIDC场景的储能解决方案。

关键信息

  • 行业背景: AI大模型训练与推理需求爆炸式增长,导致AIDC用电负荷呈指数级攀升,供电稳定性与绿电比例成为核心挑战。
  • 产品升级: 储能系统正从传统数据中心的备用电源,升级为AIDC不可或缺的刚需配置。
  • 核心功能: 储能系统通过削峰填谷、平抑波动、应急供电,精准匹配AIDC动态供电需求,降低电网扩容依赖。
  • 政策驱动: 算电协同首次列入政府工作报告,明确要求枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。
  • 公司动态:
  • 欣旺达: 推出专为AIDC场景设计的全栈式备电解决方案,覆盖从发电侧大型储能、园区小时级备电、机柜分钟级备电到BBU毫秒级备电的全场景需求。
  • 科华数据: 在发电侧、电网侧、用电侧以及微网储能等领域进行布局,拥有全系列、全场景储能解决方案。

潜在影响

  • 需求端: 算力增长催生刚性电力需求,算电协同的推进有望持续撬动储能市场。
  • 供给端: AIDC对供电质量要求提高,储能系统在电气架构电源侧与负荷侧的渗透率将大幅提升。
  • 政策端: 绿电占比政策将加速数据中心向绿色低碳转型,带动储能配套建设。

关注要点

  • AIDC储能解决方案的具体落地情况及市场占有率。
  • 算电协同政策的后续执行力度及具体细则。
  • 公司在储能领域的研发投入及订单获取情况。

关联个股

  • 欣旺达
  • 科华数据

信息不足

  • 缺乏具体的财务数据(如营收、净利润、市盈率等)。
  • 缺乏具体的研报标题或引用来源。
  • 缺乏具体的投资评级或目标价。

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正文

【盘中宝】算力需求爆炸式增长,这类产品成为AIDC不可或缺的刚需配置,这家公司已推出相关领域解决方案

盘中宝

2026.04.13 14:39 星期一

财联社资讯获悉,随着AI大模型训练与推理需求的爆发式增长,AIDC的用电负荷呈指数级攀升,供电稳定性与绿电比例成为核心挑战。储能系统正从传统数据中心的备用电源,升级为AIDC不可或缺的刚需配置。

一、算电协同的推进,有望持续撬动储能需求

AI数据中心依赖大规模GPU集群运行,瞬时算力切换会引发电力负荷的剧烈波动,影响电网稳定与电能质量,甚至导致设备故障、算力中断,需在电气架构电源侧与负荷侧部署储能系统,通过快速响应实现削峰填谷、平抑波动,并提供应急供电。储能既能精准匹配AIDC动态供电需求、降低电网扩容依赖,也是其供电系统的理想解。

东吴证券指出,算电协同首次列入政府工作报告,有望带动储能需求。我国算力电力分布不均,政策持续加码,明确要求枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%,2026年算电协同首次列入政府工作报告。目前,算力需求爆炸式增长,算力增长催生刚性电力需求,算电协同的推进,有望持续撬动储能需求。

二、相关上市公司:欣旺达、科华数据

欣旺达已推出专为AIDC场景设计的全栈式备电解决方案,覆盖从发电侧大型储能、园区小时级备电、机柜分钟级备电到BBU毫秒级备电的全场景需求。

科华数据新型储能领域,公司已在发电侧、电网侧、用电侧以及微网储能等领域进行布局,拥有全系列、全场景储能解决方案。